面向边缘部署的温室串番茄采摘机器人:YOLOv8n-BiFPN-WIoU+ROS分布式控制——Frontiers in Plant Science
提出边缘部署的温室串番茄采摘机器人,融合改进YOLOv8n检测与ROS分布式控制。
提出边缘部署的温室串番茄采摘机器人,融合改进YOLOv8n检测与ROS分布式控制。
提出LitchiInst实例分割框架,通过果实-枝条关联实现荔枝主结果枝实时分割与采摘点定位。
综述188项研究,从具身智能视角分析温室高价值作物智能采收的系统集成瓶颈。
提出改进RT-DETR的MFE-DETR模型,实现密集遮挡下蓝莓及微小花萼的实时检测。
提出3MSP2方法,实现温室大果番茄从簇级排序到单果姿态估计的序贯采摘规划。
综述花卉采摘智能机器人系统,涵盖视觉算法、末端执行器与运动规划策略。
A dual-layer cooperative scheduling framework for multi-robot harvesting operations in structured orchards。Biosystems Engineering
近日,2026年全国智慧农业创新大赛在雄安举办,中科院自动化所自主研发的串番茄采摘机器人在设施小番茄采摘机器人赛道拔得头筹,全程无人工干预、不伤植株藤蔓,30分钟采收75串番茄,斩获总分200分、线性得分满分的优异成绩。本次大赛共设置六大农业技术应用赛道,全国70余家高校、科研院所及企业队伍同台开展实景实操竞技。团队新研发柔顺剪式末端执行结构,搭配具身智能高精度采摘算法模型,融合可见光、触觉多模态感知技术,可精准判别果实成熟度、锁定最优采摘点位,真正实现低损伤、标准化智能采收。这款智能采摘装备已联合中科院遗传与生物发育研究所,在北京、山西、广西多地温室、园区完成示范落地。