Spatiotemporal Patterns and Associations of Ecological Quality and Carbon Storage Across Three Major Agricultural Provinces in Central China
评估中部三大农业省生态质量、植被生产力与碳储量的时空格局及空间关联。
遥感与农情监测
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
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325 篇内容
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月23日 · 周三精选87 分 论文遥感与农情监测农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 5
Agroforestry Policies in 16 European Countries: Current Limitations and a Blueprint for the Future. DigitAF Project - Deliverable 1.6.
分析14个欧盟成员国农林业政策局限，提出2028-2040年改革蓝图。
Optimizing canopy nitrogen retrieval in wheat from high-resolution UAV hyperspectral data using RTM-based Gaussian process regression
用PROSAIL-PRO与高斯过程回归从无人机高光谱数据反演小麦冠层氮含量。
Nonlinear threshold effects of waterlogging stress on crop productivity across China: A remote sensing-based macro-assessment
Nonlinear threshold effects of waterlogging stress on crop productivity across China: A remote sensing-based macro-assessment。Agricultural Systems
Yield ranking of spring wheat breeding lines absent from model training within two contrasting seasons in northern Kazakhstan
评估春小麦育种品系产量模型在未参与训练品系上的跨季预测能力。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二66 分 论文GIS与空间分析农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 4
ASSESSMENT OF SOIL SALINIZATION IN IRRIGATED LANDS BASED ON REMOTE SENSING AND GIS TECHNOLOGIES
综述遥感与GIS评估乌兹别克斯坦及中亚灌溉土壤盐渍化的方法。
Research on the optimal modeling path for inversion of Pb content in rice leaves based on hyperspectral data of ground objects and machine learning and cross-scale remote sensing monitoring
研究基于地面高光谱与机器学习反演水稻叶片铅含量，并探索跨尺度遥感监测的最优建模路径。
Crop recommendation in precision agriculture: a systematic literature review of methods, trends, and challenges（精准农业中的作物推荐：方法、趋势与挑战系统综述）
系统综述129篇2020-2026年文献，梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。
农业科普进校园 科技种子润心田——黑龙江省农科院"农业科普进校园"活动走进萧红中学
黑龙江省农科院"农业科普进校园"活动走进哈尔滨市萧红中学，七位专家把实验室里的科研成果"翻译"成生动有趣的科普课堂，围绕食品安全、现代种业、智慧农业、遥感监测、生物防治、健康养殖、未来食品等方向，用图文展示、实物观察、视频演示和互动问答，把硬核科研变成通俗易懂的知识。作为省农科院2026年全国科普月重点活动之一，本次活动紧扣"科技改变生活 创新赢得未来"主题，聚焦现代农业科普和青少年科学素养提升，是落实全国科普月"科普讲堂话前沿""科学文化进基层"部署、推动农业科普资源进校园的具体实践。
卫星技术赋能黑土良田 佳木斯打造"卫星+农业"特色样板——"中国智慧农业第一镇"郊区沿江镇先行示范区项目正式启动
9-19 人民网报道：第四届佳木斯卫星产业发展大会暨商业航天产业技术创新联盟会议将于9-21~23召开。作为全国首批北斗规模应用试点城市，佳木斯充分发挥黑土、水系、农林等地理优势及全国重要商品粮基地的产业优势，大力发展"卫星+农业"应用场景。今年5月由佳木斯市工信局、郊区人民政府、黑龙江省农科院佳木斯分院等单位联合发起的中国智慧农业第一镇暨"卫星+农业"项目正式启动，并以郊区沿江镇为先行示范区，按照"单品示范破题—农户规模参与—镇域全链产业化"三步走路径梯次推进，搭建集遥感苗情监测、AI病虫害诊断、墒情灾情预警、线上农技服务、农产品溯源等于一体的智慧农业管理平台。
Spatio-temporal analysis of Land Use and Land Cover (LULC) change using high resolution satellite data: A case study of Nagaon, Assam
利用高分辨率卫星影像分析印度阿萨姆邦纳冈地区2015-2024年土地利用/覆盖变化。
Cross-Regional Classification of Rice Cropping Systems Based on Within-Year Seasonal Composition Using Multimodal Remote-Sensing Time Series
提出多模态遥感时序框架，实现跨区域水稻种植制度八分类。
Generating Annual 10 m Land Cover Maps for 37 Chinese Metropolises Using Google Satellite Embeddings
利用谷歌卫星嵌入生成中国37个大都市2017-2024年10米年度土地覆盖图。
Integrated Remote Sensing and Time Series Analysis for Long-Term Assessment of Vegetation Resilience: Synthesizing Climatic Variables and Land-Use/Land-Cover Trajectories in Al-Ahsa Oasis, Saudi Arabia
整合41年Landsat植被指数、气候变量与LULC轨迹，评估沙特Al-Ahsa绿洲植被恢复力。
Multi-features and Fuzzy with Residual Lenet for Cotton Classification Using Remote Sensing Image
提出多特征与模糊结合残差LeNet的遥感影像棉花分类方法。
A comparative analysis on maize yield prediction using sentinel 2A and Landsat 8 satellite image in Sundarganj, Gaibandha, Bangladesh
用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation·9月21日 · 周一80 分 论文遥感与农情监测农业遥感与作物表型阅读 6
Relaxing the clear-sky assumption: Cloud-tolerant spatiotemporal fusion via mask-guided feature modulation and temporal-memory collaboration
提出CloudSTF框架，利用含云影像实现高保真时空融合，突破晴空假设。
Remote sensing and geospatial modeling for the detection of war-induced land use abandonment, soil disturbance, and degradation in Sumy region of Ukraine: a systematic review
系统综述遥感与地理空间建模在乌克兰苏梅地区检测战争导致的土地弃耕、土壤扰动与退化的应用。
Demining and revitalising war-affected landscapes in Ukraine: multi-actor governance responses
分析乌克兰排雷与土地恢复的多主体治理，提出七类策略并评估数字技术应用。
Spatial and Temporal Analysis of Rice Yield Using the DSSAT Model in the Kommamuru Canal Command Area, Guntur (Dist), Andhra Pradesh, India
用DSSAT-CERES水稻模型结合Sentinel-2遥感，分析印度Guntur灌区2022-20