分析无人机与遥感农业术语从英语借入乌兹别克语的五种机制。
分析印度Barasat-Barrackpore地区1990-2020年城市扩张与土地利用覆被变化。
基于遥感影像分析塞内加尔Saly旅游度假区1988-2024年土地利用变化。
综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。
基于GEE融合Sentinel-1/2时序与地形特征，用机器学习高精度制图长三角水稻种植模式。
用多时相遥感和问卷评估尼日利亚Jalingo 1994–2024年城市化驱动的土地利用变化。
提出COMPLY-SOY-MA模型，评估合法亚马逊农产品供应链的可追溯性、风险与社会环境合规性。
利用遥感数据评估巴西120多个城市风能和太阳能开发引起的土地利用变化。
提出CBAM-UNet分割与相机配置优化结合的水稻多视角三维重建流程，兼顾精度、完整性与效率。
用冻结DINOv3 ViT微调回归，从微根管图像直接预测根系长度和面积。
评估无人机多光谱植被指数在密植小麦中区分氮处理和基因型的能力。
提出轻量YOLOv8n-seg-SPDConv模型，用CT图像实现胫骨平台骨折Schatzker分型
提出starU-Net，用星操作和多视角融合提升血管分割连续性。
利用高分辨率卫星影像和机器学习在大豆田中检测红冠腐病。
尝试复现涡虫经典条件反射实验，用历史与当代范式均未发现学习证据。
评估乌克兰南部2021–2025年冬小麦生育期农业气象条件与NDVI、NDRE、NDMI植被指数动态
提出多因子综合霜冻监测指数，实现黄淮海冬小麦晚霜冻害大范围动态预警。
分析吉法拉平原荒漠化与环境退化的空间差异及主要表现，并提出防治建议。
结合RUSLE、遥感与情景机器学习，评估印度Chota Nagpur高原缺数据流域的土壤侵蚀驱动因素
提出基于遥感与景观异质性指标划定城乡结合部的方法，并在三座阿根廷城市验证。