Integrated Machine Learning for Agriculture, Environment and Health-Adjacent Systems: Solar Cell Screening, Reservoir Monitoring and IoT-Driven Advisory Across Interdisciplinary Contexts
用共享边缘推理架构整合机器学习,实现太阳能电池筛选、水库监测与IoT农业咨询。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
用共享边缘推理架构整合机器学习,实现太阳能电池筛选、水库监测与IoT农业咨询。
提出LSTM增强的RPL路由协议RPL-AER,用于农业物联网节能安全路由。
提出VR-DT-IoT框架,实现虚拟温室实时同步与沉浸式控制。
综述2020-2025年AI需求预测与生产调度研究,提出沙特食品制造整合框架以保障Vision 20
开发PAM-Li-Zn离子水凝胶TENG传感器,结合蓝牙与机器学习实现植物生长状态无线智能监测。
提出轻量MobileNetV2结合梯度显著性实现边缘端植物病害早期可解释检测。
评估多传感器植被胁迫测量在非理想条件下的不确定度传播与一致性。
中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队近日提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架,有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战,相关研究成果发表在《人工智能的工程应用》(Engineering Applications of Artificial Intelligence)上。研究团队依托长文本-图像检索模型,把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次,并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐。同时设计知识引导的去混淆模块,通过构建文本和视觉双模态相似度图,明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程等项目支持。
中国农业科学院党组书记杨振海指出,中国农科院作为农业科研国家队,深入贯彻落实习近平总书记关于科学普及工作的重要指示精神。本届农科开放日以'农业科技赋能 点亮美好生活'为主题,汇聚全院优势科技资源,通过农业科技成果展示、科普互动体验、优良品种品鉴、青少年科学启蒙等系列活动,全方位、多角度展示中国农业科学院的科技硬实力与创新活力。活动现场展示了中国农科院野生作物种质资源保护与利用团队研发的野生稻智能表型巡检机器狗。京内外36个院属单位结合自身特点,在分会场同步举办丰富多彩的科普活动,560余项最新农业科技成果集中亮相。农科开放日自2019年举办以来,累计吸引4400万公众通过线上线下参与。
浙江省政府采购中心9月25日发布浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设(二期)项目中标公告,浙江移动数智科技有限公司以398.6万元中标,评审总得分85.1。评审专家包括龚建新、孙才俊(第1标项采购人代表)、高夫迅、岳丹、智庆芳。采购单位浙江省农业科学院位于杭州市石桥路198号。
提出轻量多任务模型,同时分类水果种类、成熟度和病害,并具可解释性。
提出可解释多指数规则框架,用Sentinel-2提取旱季建成区,性能优于机器学习。
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability。Cureus Journal of Computer Science.
研究数字乡村建设对中国山区城乡收入差距的空间异质性影响及机制。
基于Sentinel-2土地覆盖数据量化2017-2025年乍得湖地表水面积变化。
用无人机航测重新定位危地马拉玛雅古城Altar de Sacrificios的聚落格局与地缘角色。
综述遥感碳储量估算技术及其在碳信用评估中的应用与挑战。
综述环境减缓与管理实践进展,指出成效高度依赖情境且存在实施缺口。
结合粪便、植被样方、遥感和红外相机评估孟加拉亚洲象取食栖息地变化。
基于遥感和指数分析,评估摩洛哥Ribat El Kheir高原1985-2025年泉水数量与流量的退